Kako možemo znati stanje izolacijskog papira transformatora snage?
Danas je priroda objavila članak: Predviđanje izolacijskog papira stanja transformatora snage na temelju XGBoost\/LightGBM modela.
Kao što smo svi Konw, za električne usluge, održavanje kontinuiranog rada transformatora napajanja je presudno jer bilo koji kvar transformatora rezultira gubitkom prihoda. Većina kvarova transformatora proizlazi iz oštećenja ili neuspjeha izolacijskog sustava, koji se sastoji od papira i izolacijskog ulja. Izolacijski rad je ključna komponenta transformatora, a njegovo stanje služi kao ključni pokazatelj cjelokupnog zdravlja transformatora. Stupanj polimerizacije (DP) mjeri stanje izolacijskog rada. Smanjenje DP -a označava starenje papira i ukazuje na povećanu degradaciju, što dovodi do većeg rizika od neuspjeha. Kako se izolacijski papir pogoršava, određene kemikalije poput furfuralnog ({2- fal), ugljičnog monoksida (CO) i ugljičnog dioksida (CO2) otapaju se u izolacijskom ulju; Analiza ovih spojeva daje uvid u stanje izolacijskog rada. Ostali čimbenici, poput sadržaja vlage i interfacijalne napetosti, također mogu pridonijeti degradaciji izolacijskog papira.
U stvari, Transformator snage igra ključnu ulogu u električnim mrežama. I u većini situacija, kvari transformatora nastale su zbog neuspjeha u izolacijskim sustavima. Komunalne usluge usredotočene su na učinkovit rad elektroenergetske mreže, naglašavajući rano otkrivanje grešaka transformatora kako bi se spriječile neželjene prekide. Stanje izolacijskog rada služi kao pokazatelj zdravlja transformatora, a njegovo starenje može dovesti do potencijalnih neuspjeha. Stoga su periodični i rutinski testovi na izolacijskom ulju ključni za procjenu stanja izolacijskog papira.
Stupanj polimerizacije (DP) ključna je mjera države izolacijskog rada. Različiti preporučeni testovi, uključujući analizu otopljenog plina (DGA), napon raspada (BDV), interfacijalna napetost nafte (IF), kiselost nafte (ACI), sadržaj vlage (MC), boju ulja (OC), dielektrični gubitak (tan Δ), a koncentracija Δ (Δ) {} {0} Uspostavite korelacije između ovih parametara i DP -a, a potom i stanje izolacijskog ulja. Podaci prikupljeni iz ovih testova korišteni su za obuku modela XGBOOST\/LightGBM, stvarajući okvir umjetne inteligencije za predviđanje stanja izolacijskog papira. Rezultati su pokazali snažnu sposobnost modela da precizno predvidi izolacijsko stanje.
